劳尔·卡斯特罗宣布卸任古共中央第一书记

说实话，公司那时候的实力还不强大，但李董却毅然决然地投入几千万元，在全国各地建立了产品的销售团队和销售网点。

目前全球上市的格列汀类药物已有7个，默克的西他列汀销售规模已达40亿美元。除了门冬氨酸胰岛素为诺和诺德独家品种，其余品种的首家厂家份额均超过60%，垄断性较高。

近十年最热的小分子口服降糖药主要有两类，DPP-IV抑制剂（格列汀类）与SGL抑制剂（格列净类药物，纳-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂药物）。同时我们也看到目前排队等待批准的DPP-4抑制剂数目很多，出现明显的高水平重复，而新靶点给市场带来新机遇的同时也有挑战。全民健康生活方式行动覆盖全国50%的县（市、区），国家级慢性病综合防控示范区糖尿病患者规范管理率达到40%，管理人群血糖控制率达到60%。分别是：山东轩竹医药科技有限公司的依格列汀，临床作用靶点DPP-4抑制剂。2013年略有回增，但增幅不大，市场规模173.77亿元。

然而我国单个病人的年度治疗费用远低于发达国家水平华领医药技术有限公司的HMS5552，临床作用靶点glucokinase激活剂。然而，他在印度进行市场调研后发现，自己的产品要在那里发挥效用，还得再做功课。

因为医疗现在还是一个规章制度繁多的行业，即使顾客非常喜欢我们的产品，搞定医院仍不容易。他把Wellframe提供的移动医疗业务，比作医院给患者配备的一个GPS，可以在患者日常生活中，细致跟踪患者的身体情况，优化长期诊治的有效性。Thanedar预计，订购LabDoor 服务的用户每月可达3.2万人。其旗下风险投资机构高通基金（Qualcomm Foundation）直接投资数字医疗公司，比如Qualcomm Life，一家专攻医疗移动化的公司，将医疗终端与应用数据进行无线连接，随时随地传输医院和患者之间的数据。

与很多涉及健康与科技的企业相比， LabDoor的产品贴近普罗大众IBM公司在1956 年创建第一台人脑模拟器（512 个神经元）以来，就一直在从事对类人脑计算机的研究，模仿了突触的线路组成、基于庞大的类神经系统群开发神经形态芯片也就自然而然地进入了其视野。

此后，Audience公司出于对神经系统的学习性和可塑性、容错、免编程、低能耗等特征进行了研究，研发出基于人的耳蜗而设计的神经形态芯片，可以模拟人耳抑制噪音，应用于智能手机。随着处理的数据量海量地增长，总线有限的数据传输速率被称为冯·诺依曼瓶颈——尤其是移动互联网、社交网络、物联网、云计算、高通量测序等的兴起，使得冯·诺依曼瓶颈日益突出，而计算机的自我纠错能力缺失的局限性也已成为发展障碍。对此，高通公司的技术总监Matthew Grob曾评论，我们正在模糊芯片和生物系统之间的隔阂。有了神经突触运算芯片外，部分程度地再现生物系统中神经元和神经突触的运作模式，寻找对象之间的关联性，提出假设，进行记忆和学习等都成为了可能，使得芯片在很大程度上实现过去几十年来的人工智能领域开发的功能。

根据计划，2019年IBM将会利用88万CPU，研制出与人脑速度相当的模拟人脑系统。除了IBM外，HRL实验室、高通公司等也做了较多的神经形态芯片开发，其中高通公司的芯片预计会在2015年上市。从目前来看，尽管神经形态芯片的能力还远不及人脑（IBM 2012年开发的模拟人脑的超级计算机已可模拟出相当于5千亿神经元以及137亿神经突触的计算架构系统，但系统的运行速度相比于人脑要慢1 542倍），但与传统的计算机相比，其在处理感官数据、学习数据变化的能力方面优势明显。为此，学习更多层的神经网络，让计算机能够更好地模拟人脑功能，成为上世纪后期以来研究的热点[如微软研究院的深度学习（或深度神经网络，DNN）。

项目负责人Dharmendra Modha认为，神经芯片将是计算机进化史上的又一座里程碑。1 神经形态芯片与传统芯片的区别1946年美籍匈牙利科学家冯·诺依曼提出存储程序原理，把程序本身当作数据来对待。

然而，Carver Mead本人并没有完成模拟芯片的设计。零项目工程师 M. Anthony Lewis则认为，即便还是以数字的形式来完成，我们已经可以复制大脑的很多行为。

3 仿生模拟的应用模拟人脑系统的开发，就必须要以神经形态芯片作为基础支撑。例如，基于神经形态芯片的智能传感器和设备，可用于病情的智能监测，从而使得健康监测系统可以监测生命体征，及早发现潜在的风险，为病人提供个性化的治疗手段。正是人脑中的千万亿个突触的可塑性——各种因素和各种条件经过一定的时间作用后引起的神经变化（可变性、可修饰性等），使得人脑的记忆和学习功能得以实现。人脑启发软件公司 Numenta创始人Jeff Hawkins曾评论，人工智能绝对不能靠软件来实现，需要用芯片来完成。事实上，HRL实验室已经计划测试将神经形态芯片植入到鸟类中，由芯片处理来自摄像机和其他传感器的数据，能记住飞过的房间，学会导航。其中，IBM第一代神经突触（neurosynaptic）芯片用于认知计算机的开发——尽管认知计算机无法像传统计算机一样进行编程，但可以通过积累经验进行学习，发现事物之间的相互联系，模拟大脑结构和突触可塑性。

但是，模拟电路易受漏电流的影响，从而带来噪声过大等问题，因而性能上并未最优化。IBM的新芯片架构没有固定的编程，把内存与处理器集成在一起，模仿大脑的事件驱动、分布式和并行处理方式。

在IBM以前，瑞士的苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院等已经做了较长时间的神经形态芯片研究，但采用的主要是模拟电路或数字/模拟混合电路。结构上的缺陷也导致功能上的局限。

在面部识别等涉及图像、声音和其他感官数据的处理领域，通过智能终端来关注用户的行为和环境，学习用户的习惯，也成为可能。1990 年，加州理工学院名誉教授Carver Mead给出了神经形态芯片的定义——模拟芯片不同于只有二进制结果（开/关）的数字芯片，可以像现实世界一样得出各种不同的结果，可以模拟人脑神经元和突触的电子活动。

在这些研究中，核心的研究是冯·诺依曼架构与人脑架构的本质结构区别——与计算机相比，人脑的信息存储和处理，通过突触这一基本单元来实现，因而没有明显的界限。此后的半个多世纪以来，计算机的发展取得了巨大的进步，但冯·诺依曼架构中信息存储器和处理器的设计一直沿用至今，连接存储器和处理器的信息传递通道仍然通过总线来实现。Audience公司也由此成为行业内领先的语音处理芯片公司。神经形态芯片：仿生学的驱动力 2014-05-18 06:00 · wenmingw 《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）近期刊出了2014十大突破性科学技术的文章，神经形态芯片（Neuromorphic Chips）名列其中。

例如，从效率上看，计算机运算的功耗较高——尽管人脑处理的信息量不比计算机少，但显然而功耗低得多。2 神经形态芯片的发展简史因此，模仿人类大脑的理解、行动和认知能力，就成为重要的仿生研究目标。

本文就这一技术进行简要分析。IBM的做法，则是采用了数字电路，解决这一问题。

在美国国防高级研究计划局（DARPA）的资助下，IBM的自适应可变神经可塑可扩展电子设备系统项目（SyNAPSE） 第二阶段项目则致力于创造既能同时处理多源信息又能根据环境不断自我更新的系统，实现神经系统的学习性和可塑性、容错、免编程、低能耗等特征相关专家表示，由临时纹身贴所引起的不良症状可能立即出现，也可能会在2-3个星期之后出现。

目前FDA尚不清楚，其他临时纹身贴是否会带来不良影响，相关专家正在收集数据，一旦出现类似的症状，FDA将可能会发出更严厉的警告。当下，临时纹身贴（Temporary Tattoo）随处可见，它们可能出现在儿童的生日庆祝晚会上，球迷的脸上，还有可能出现在医生的诊所里，因为已有相关公司开发出临时纹身贴可用来检测身体健康状况。此前，有公司研发临时纹身贴用来测量并监控皮肤的pH值，监控汗液中的成分包括钠、钾和镁等来判定人的相关健康状况。但最近美国食品药品管理局（FDA）对临时纹身贴发出警告称，目前至少发现一种临时纹身贴引起过敏或湿疹等不良症状。

FDA对临时纹身贴发出警告 2014-05-16 11:41 · 21830 最近，美国食品药品管理局（FDA）对临时纹身贴发出警告称，目前至少发现一种临时纹身贴引起过敏或湿疹等不良症状不管他是明着还是暗着收集，我都同意，我也知晓。

美国《连线》杂志创始主编、被称为硅谷网络文化观察者和发言人的凯文·凯利（以下简称KK）在畅销书《技术元素》中称其为一份生命日志。对此，KK提出了三个方面的准则：首先用户对技术的了解应当和技术的创造者一样多。

林惠民坦言，只要是信息技术时代，任何时候都有办法获取一个人的个人信息，只是难易程度的差异。以Cookie为例，欧盟的法律明确规定，如果用Cookie来追踪用户的使用习惯，网站必须取得使用者的明确同意。